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#1Big Data im Cloud Computing: Eine umfassende Übersicht und zukünftige ChancenEine tiefgehende Analyse der Konvergenz von Big Data und Cloud Computing, die Herausforderungen, Chancen und Designprinzipien für skalierbare Datenverarbeitung untersucht.
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#2Hochwassermodellierung für Städte mittels Cloud Computing: Architektur und FallstudieAnalyse einer cloudbasierten Architektur zur Ausführung von Parametersweeps in der urbanen Hochwasserrisikomodellierung, die großskalige Simulationen mit kosteneffizienter Rechenleistung ermöglicht.
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#3Computational Resource Efficient Learning (CoRE-Learning): Ein theoretischer Rahmen für zeitgeteiltes maschinelles LernenStellt CoRE-Learning vor, einen theoretischen Rahmen, der zeitgeteilte Rechenressourcen und den Durchsatz des maschinellen Lernens in die Lerntheorie integriert.
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#4Computing Power Coin - Technische Dokumentation und RessourcenUmfassende technische Dokumentation und Ressourcen zur Computing Power Coin-Technologie und ihren Anwendungen.
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#5Hochleistungsrechnen mit einem konservativen spektralen Boltzmann-Löser: Analyse und ImplementierungAnalyse einer deterministischen Spektralmethode für die Boltzmann-Gleichung mit Fokus auf HPC-Implementierung, Genauigkeit zweiter Ordnung und Anwendungen auf Nichtgleichgewichtsströmungen.
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#6Quantensichere Edge-Anwendungen: Absicherung verteilter RechensystemeAnalyse der Integration von Quantum Key Distribution (QKD) mit ETSI MEC-Standards zur Absicherung föderierter Edge-Computing-Systeme gegen Quantenbedrohungen.
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#7Robuste MPC mit stationärem Bewusstsein für ressourcenbeschränkte Systeme mit StörungenEin neuartiges, robustes MPC-Framework, das stationäres Bewusstsein mit rohrbasiertem Design für Systeme mit begrenzten Rechenressourcen und externen Störungen kombiniert.
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#8Surrogate Modeling für skalierbare Bewertung von verteilten Rechensystemen in der HochenergiephysikAnalyse der Verwendung von ML-Surrogatmodellen zur Beschleunigung von Simulationen von HEP-Computing-Workflows, um den Zielkonflikt zwischen Genauigkeit und Skalierbarkeit in Tools wie DCSim zu überwinden.
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#9Leistungsanalyse traditioneller VQA-Modelle unter begrenzten RechenressourcenEine detaillierte Analyse traditioneller Visueller Frage-Antwort-Modelle (BidGRU, GRU, BidLSTM, CNN) unter Rechenbeschränkungen, mit Fokus auf Effizienz, Genauigkeit bei numerischen Fragen und Optimierungsstrategien.
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#10Das Konzept eines universellen Grundrechts auf Rechenleistung (UBCP): Ein Rahmenwerk für inklusive KIAnalyse des Vorschlags für ein universelles Grundrecht auf Rechenleistung (UBCP), einer politischen Initiative für kostenlosen, universellen Zugang zu KI-Ressourcen gegen Zentralisierung und für inklusive KI-Entwicklung.
Zuletzt aktualisiert: 2025-12-18 06:35:46