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#1Big Data en Computación en la Nube: Una Revisión Integral y Oportunidades FuturasAnálisis profundo de la convergencia de Big Data y Computación en la Nube, explorando desafíos, oportunidades y principios de diseño para el procesamiento escalable de datos.
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#2Modelado de Inundaciones para Ciudades Utilizando Computación en la Nube: Arquitectura y Caso de EstudioAnálisis de una arquitectura basada en la nube para la ejecución de barridos de parámetros en el modelado de riesgo de inundaciones urbanas, permitiendo simulaciones a gran escala con potencia computacional rentable.
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#3Aprendizaje Eficiente en Recursos Computacionales (CoRE-Learning): Un Marco Teórico para el Aprendizaje Automático con Compartición de TiempoPresenta CoRE-Learning, un marco teórico que incorpora las consideraciones de recursos computacionales con compartición de tiempo y el rendimiento del aprendizaje automático en la teoría del aprendizaje.
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#4Computecoin - Documentación Técnica y RecursosDocumentación técnica y recursos completos sobre la tecnología de Hashpower Coin y sus aplicaciones.
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#5Computación de Alto Rendimiento con un Solucionador Espectral de Boltzmann Conservativo: Análisis e ImplementaciónAnálisis de un método espectral determinista para la ecuación de Boltzmann, centrado en la implementación de computación de alto rendimiento, precisión de segundo orden y aplicaciones a flujos en desequilibrio.
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#6Aplicaciones de Borde Resistentes a la Computación Cuántica: Protegiendo Sistemas de Computación DistribuidaAnálisis de la integración de la Distribución Cuántica de Claves (QKD) con los estándares ETSI MEC para proteger la computación federada en el borde contra amenazas cuánticas.
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#7MPC Robusto con Conciencia del Estado Estacionario para Sistemas con Recursos Limitados y PerturbacionesUn novedoso marco de Control Predictivo por Modelos robusto que combina la conciencia del estado estacionario con un diseño basado en tubos para sistemas con recursos computacionales limitados y perturbaciones externas.
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#8Modelos Subrogados para la Evaluación Escalable de Sistemas de Computación Distribuida en Física de Altas EnergíasAnálisis del uso de modelos subrogados de ML para acelerar simulaciones de flujos de trabajo computacionales en Física de Altas Energías, superando la disyuntiva precisión-escalabilidad en herramientas como DCSim.
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#9Análisis del Rendimiento de Modelos Tradicionales de VQA con Recursos Computacionales LimitadosAnálisis en profundidad de modelos tradicionales de VQA (BidGRU, GRU, BidLSTM, CNN) bajo restricciones computacionales, centrado en eficiencia, precisión en preguntas numéricas y estrategias de optimización.
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#10Argumentos a favor de la Potencia de Cómputo Básica Universal (UBCP): Un Marco para una IA InclusivaAnálisis de la propuesta de Potencia de Cómputo Básica Universal (UBCP), una iniciativa política para proporcionar acceso gratuito y universal a recursos computacionales de IA, contrarrestando la centralización y fomentando un desarrollo inclusivo de la IA.
Última actualización: 2025-12-18 06:35:46