Computepowercoin

تحلیلی عمیق از همگرایی کلان‌داده‌ها و رایانش ابری، بررسی چالش‌ها، فرصت‌ها و اصول طراحی برای پردازش مقیاس‌پذیر داده‌ها.

تحلیل یک معماری مبتنی بر ابر برای اجرای جاروب پارامتر در مدلسازی ریسک سیلاب شهری، که امکان شبیهسازی در مقیاس بزرگ با قدرت محاسباتی مقرون‌به‌صرفه را فراهم می‌کند.

معرفی CoRE-Learning، یک چارچوب نظری که نگرانی‌های منابع محاسباتی اشتراک زمانی و توان عملیاتی یادگیری ماشین را در نظریه یادگیری ادغام می‌کند.

اسناد و منابع فنی جامع در مورد فناوری HashCoin و کاربردهای آن.

تحلیل یک روش قطعی طیفی برای معادله بولتزمن، با تمرکز بر پیاده‌سازی محاسبات با کارایی بالا، دقت مرتبه دوم و کاربرد در جریان‌های غیرتعادلی.

تحلیل ادغام توزیع کلید کوانتومی (QKD) با استانداردهای ETSI MEC برای ایمن‌سازی محاسبات لبه‌ای فدرال در برابر تهدیدات کوانتومی.

یک چارچوب نوین کنترل پیش‌بین مدل قوی که آگاهی از حالت ماندگار را با طراحی لوله‌ای برای سیستم‌های دارای منابع محاسباتی محدود و اغتشاشات خارجی ترکیب می‌کند.

تحلیل استفاده از مدل‌های جایگزین یادگیری ماشین برای تسریع شبیه‌سازی گردش‌های کاری محاسباتی HEP، غلبه بر مصالحه دقت-مقیاس‌پذیری در ابزارهایی مانند DCSim.

تحلیل مدل‌های سنتی VQA (BidGRU, GRU, BidLSTM, CNN) تحت محدودیت‌های محاسباتی، با تمرکز بر کارایی، دقت برای سوالات عددی/شماری و راهبردهای بهینه‌سازی.

تحلیل طرح قدرت محاسباتی پایه جهانی (UBCP)، یک ابتکار سیاستی برای تأمین دسترسی رایگان و جهانی به منابع محاسباتی هوش مصنوعی به منظور مقابله با تمرکزگرایی و پرورش توسعه فراگیر هوش مصنوعی.