Computepowercoin

تحلیلی عمیق از همگرایی کلان‌داده‌ها و رایانش ابری، بررسی چالش‌ها، فرصت‌ها و اصول طراحی برای پردازش مقیاس‌پذیر داده‌ها.

معرفی CoRE-Learning، یک چارچوب نظری که نگرانی‌های منابع محاسباتی اشتراک زمانی و توان عملیاتی یادگیری ماشین را در نظریه یادگیری ادغام می‌کند.

اسناد و منابع فنی جامع در مورد فناوری HashCoin و کاربردهای آن.

تحلیل یک روش قطعی طیفی برای معادله بولتزمن، با تمرکز بر پیاده‌سازی محاسبات با کارایی بالا، دقت مرتبه دوم و کاربرد در جریان‌های غیرتعادلی.

یک چارچوب نوین کنترل پیش‌بین مدل قوی که آگاهی از حالت ماندگار را با طراحی لوله‌ای برای سیستم‌های دارای منابع محاسباتی محدود و اغتشاشات خارجی ترکیب می‌کند.

تحلیل استفاده از مدل‌های جایگزین یادگیری ماشین برای تسریع شبیه‌سازی گردش‌های کاری محاسباتی HEP، غلبه بر مصالحه دقت-مقیاس‌پذیری در ابزارهایی مانند DCSim.

تحلیل مدل‌های سنتی VQA (BidGRU, GRU, BidLSTM, CNN) تحت محدودیت‌های محاسباتی، با تمرکز بر کارایی، دقت در سوالات عددی/شماری و پیکربندی‌های بهینه.

تحلیل طرح قدرت محاسباتی پایه جهانی (UBCP)، یک ابتکار سیاستی برای تأمین دسترسی رایگان و جهانی به منابع محاسباتی هوش مصنوعی به منظور مقابله با تمرکزگرایی و پرورش توسعه فراگیر هوش مصنوعی.