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#1Big Data dans le Cloud Computing : Revue Complète et Perspectives FuturesUne analyse approfondie de la convergence du Big Data et du Cloud Computing, explorant les défis, opportunités et principes de conception pour le traitement de données évolutif.
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#2Modélisation des inondations pour les villes à l'aide du Cloud Computing : Architecture et étude de casAnalyse d'une architecture cloud pour l'exécution de balayages de paramètres en modélisation du risque d'inondation urbaine, permettant des simulations à grande échelle avec une puissance de calcul rentable.
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#3Apprentissage Efficace en Ressources de Calcul (CoRE-Learning) : Un Cadre Théorique pour l'Apprentissage Automatique en Temps PartagéPrésente le CoRE-Learning, un cadre théorique intégrant les contraintes de ressources de calcul en temps partagé et le débit d'apprentissage automatique dans la théorie de l'apprentissage.
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#4computepowercoin - Documentation Technique et RessourcesDocumentation technique complète et ressources sur la technologie et les applications de la computepowercoin.
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#5Calcul Haute Performance avec un Solveur Boltzmann Spectral Conservatif : Analyse et ImplémentationAnalyse d'une méthode spectrale déterministe pour l'équation de Boltzmann, axée sur l'implémentation en calcul haute performance, la précision du second ordre et les applications aux écoulements hors équilibre.
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#6Applications Edge Résistantes aux Ordinateurs Quantiques : Sécuriser les Systèmes de Calcul DistribuéAnalyse de l'intégration de la Distribution Quantique de Clés (QKD) avec les normes ETSI MEC pour sécuriser le calcul fédéré en périphérie contre les menaces quantiques.
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#7Commande Prédictive Robuste Consciente de l'État Stationnaire pour Systèmes à Ressources Limitées avec PerturbationsUn nouveau cadre de Commande Prédictive robuste combinant la conscience de l'état stationnaire avec une conception par tube pour les systèmes aux ressources de calcul limitées et soumis à des perturbations externes.
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#8Modélisation par substituts pour l'évaluation évolutive des systèmes informatiques distribués en physique des hautes énergiesAnalyse de l'utilisation de modèles substituts d'apprentissage automatique pour accélérer les simulations de flux de travail informatiques en physique des hautes énergies, surmontant le compromis précision-évolutivité dans des outils comme DCSim.
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#9Analyse des performances des modèles VQA traditionnels sous contraintes de ressources de calculUne analyse approfondie des modèles traditionnels de Question-Réponse Visuelle (BidGRU, GRU, BidLSTM, CNN) sous contraintes de calcul, axée sur l'efficacité, la précision pour les questions numériques et les stratégies d'optimisation.
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#10Pour un Accès Universel à la Puissance de Calcul (UBCP) : Un Cadre pour une IA InclusiveAnalyse de la proposition UBCP, une initiative politique visant à fournir un accès universel et gratuit aux ressources de calcul IA pour contrer la centralisation et favoriser un développement inclusif de l'IA.
Dernière mise à jour: 2025-12-18 06:35:46