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बिग डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग के एकीकरण का गहन विश्लेषण, स्केलेबल डेटा प्रोसेसिंग की चुनौतियों, अवसरों और डिज़ाइन सिद्धांतों पर चर्चा।

CoRE-लर्निंग का परिचय, एक सैद्धांतिक रूपरेखा जो समय-साझाकरण कम्प्यूटेशनल संसाधन चिंताओं और मशीन लर्निंग थ्रूपुट को शिक्षण सिद्धांत में शामिल करती है।

कम्प्यूटपावरकॉइन प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोगों के बारे में व्यापक तकनीकी दस्तावेज़ और संसाधन।

बोल्ट्ज़मैन समीकरण के लिए एक नियतात्मक स्पेक्ट्रल विधि का विश्लेषण, जो उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग कार्यान्वयन, द्वितीय-क्रम सटीकता और गैर-संतुलन प्रवाहों के अनुप्रयोगों पर केंद्रित है।

एक नवीन मजबूत मॉडल पूर्वानुमान नियंत्रण ढांचा जो स्थिर-अवस्था जागरूकता को पाइपलाइन-आधारित डिजाइन के साथ जोड़ता है, जो सीमित कम्प्यूटेशनल संसाधनों और बाहरी गड़बड़ी वाली प्रणालियों के लिए उपयुक्त है।

HEP कंप्यूटिंग वर्कफ़्लोज़ के सिमुलेशन को तेज़ करने के लिए ML सरोगेट मॉडल के उपयोग का विश्लेषण, DCSim जैसे टूल्स में सटीकता-स्केलेबिलिटी ट्रेड-ऑफ़ पर काबू पाना।

सीमित कम्प्यूटेशनल परिस्थितियों में पारंपरिक VQA मॉडल (BidGRU, GRU, BidLSTM, CNN) की दक्षता, संख्यात्मक/गणना समस्या सटीकता और इष्टतम विन्यास का विश्लेषण।