-
#1Big Data na Computação em Nuvem: Uma Revisão Abrangente e Oportunidades FuturasUma análise aprofundada da convergência entre Big Data e Computação em Nuvem, explorando desafios, oportunidades e princípios de design para processamento de dados escalável.
-
#2Modelagem de Inundações para Cidades Utilizando Computação em Nuvem: Arquitetura e Estudo de CasoAnálise de uma arquitetura baseada em nuvem para execução de varredura de parâmetros na modelagem de risco de inundações urbanas, permitindo simulações em larga escala com poder computacional de custo-benefício.
-
#3Aprendizagem Eficiente em Recursos Computacionais (CoRE-Learning): Uma Estrutura Teórica para Aprendizado de Máquina com Partilha de TempoApresenta o CoRE-Learning, uma estrutura teórica que incorpora preocupações com recursos computacionais de partilha de tempo e a taxa de processamento do aprendizado de máquina na teoria da aprendizagem.
-
#4computepowercoin - Documentação Técnica e RecursosDocumentação técnica abrangente e recursos sobre a tecnologia e aplicações do computepowercoin.
-
#5Computação de Alto Desempenho com um Solucionador Espectral de Boltzmann Conservativo: Análise e ImplementaçãoAnálise de um método espectral determinístico para a equação de Boltzmann, focando na implementação em computação de alto desempenho, precisão de segunda ordem e aplicações em escoamentos fora do equilíbrio.
-
#6Aplicações de Edge à Prova de Quântica: Protegendo Sistemas de Computação DistribuídaAnálise da integração da Distribuição Quântica de Chaves (QKD) com os padrões ETSI MEC para proteger a computação federada na edge contra ameaças quânticas.
-
#7MPC Robusto com Consciência do Estado Estacionário para Sistemas com Recursos Limitados e PerturbaçõesUm novo framework de Controle Preditivo por Modelos robusto que combina consciência do estado estacionário com design baseado em tubos para sistemas com recursos computacionais limitados e perturbações externas.
-
#8Modelagem por Surrogates para Avaliação Escalável de Sistemas de Computação Distribuída em Física de Altas EnergiasAnálise do uso de modelos surrogates de ML para acelerar simulações de fluxos de trabalho computacionais em Física de Altas Energias, superando o compromisso precisão-escalabilidade em ferramentas como o DCSim.
-
#9Análise de Desempenho de Modelos Tradicionais de VQA sob Recursos Computacionais LimitadosUma análise aprofundada de modelos tradicionais de Resposta Visual a Perguntas (BidGRU, GRU, BidLSTM, CNN) sob restrições computacionais, focando em eficiência, precisão para perguntas numéricas e estratégias de otimização.
-
#10A Defesa do Poder de Computação Básico Universal (PCBU): Uma Estrutura para uma IA InclusivaAnálise da proposta de Poder de Computação Básico Universal (PCBU), uma iniciativa política para fornecer acesso gratuito e universal a recursos computacionais de IA, visando combater a centralização e fomentar um desenvolvimento inclusivo da IA.
Última atualização: 2025-12-18 06:35:47