Chagua Lugha

Hoja ya Nguvu ya Msingi ya Kompyuta ya Kawaida (UBCP): Mfumo wa AI Inayojumuisha Wote

Uchambuzi wa pendekezo la Nguvu ya Msingi ya Kompyuta ya Kawaida (UBCP), mpango wa sera wa kutoa rasilimali za kompyuta za AI bure kwa wote, kukabiliana na mkusanyiko na kuendeleza maendeleo ya AI yanayojumuisha wote.
computepowercoin.com | PDF Size: 0.1 MB
Ukadiriaji: 4.5/5
★ ★ ★ ★ ★
Ukadiriaji Wako
Umekadiria waraka huu tayari
Kifuniko cha Waraka PDF - Hoja ya Nguvu ya Msingi ya Kompyuta ya Kawaida (UBCP): Mfumo wa AI Inayojumuisha Wote
Tazama Waraka PDF Pakua PDF Tafsiri PDF
Nyumbani » Nyaraka » Hoja ya Nguvu ya Msingi ya Kompyuta ya Kawaida (UBCP): Mfumo wa AI Inayojumuisha Wote

1. Utangulizi na Muhtasari

Karatasi "Hoja ya Nguvu ya Msingi ya Kompyuta ya Kawaida" inabainisha tofauti muhimu katika maendeleo ya sasa ya AI: mwelekeo wa mifumo yenye matumizi makubwa ya rasilimali, iliyokusanywa na vyombo vichache, dhidi ya uwezekano wa AI huria, ya kidemokrasia inayowezeshwa na mipango kama vile ufunguzi wa mifumo ya mfano na mbinu bora za utekelezaji. Mwandishi anadai kuwa ili kuhakikisha mustakabali wa AI unaojumuisha wote, lazima tupambane kikamilifu na mkusanyiko kwa kupanua ufikiaji wa rasilimali ya msingi inayounga mkono maendeleo ya AI: nguvu ya kompyuta.

Hii inasababisha pendekezo la Nguvu ya Msingi ya Kompyuta ya Kawaida (UBCP), mpango wa sera ulioundwa kuhakikisha ufikiaji wa kimataifa, bure wa kiasi cha msingi cha rasilimali za kompyuta zilizokusudiwa hasa kwa utafiti na uendelezaji (R&D) wa AI. Dhana hii imewekwa kama sambamba la enzi ya kidijitali kwa Mapato ya Msingi ya Kawaida (UBI), ikilenga kutoa msingi usio na masharti wa kushiriki katika uchumi unaoendeshwa na AI.

Ufahamu Muhimu

  • Hatari ya Mkusanyiko: Ukuaji wa kasi katika data, vigezo, na mahitaji ya kompyuta unaunda kikwazo kikubwa cha kuingia, na kuhatarisha mustakabali wa AI unaodhibitiwa na makampuni machache makubwa au mataifa.
  • Chanzo Huria kama Kipingamizi: Mipango kama vile ufunguzi wa LLaMA 2 na Claude 2 inaonyesha njia inayowezekana ya kidemokrasia, lakini faida zake kwa sasa zimewekewa kikomo kwa wachache wenye uwezo wa kiteknolojia.
  • UBCP kama Suluhisho: Ugawaji la dhamana, bila malipo la nguvu ya kompyuta kwa R&D ya AI linapendekezwa kama bidhaa ya umma muhimu ili kuweka uwanja sawa na kuendeleza uvumbuzi ulioenea.

2. Mpango wa UBCP: Kanuni Muhimu

Mfumo wa UBCP umejengwa juu ya nguzo tatu za msingi zinazobainisha upeo wake na falsafa ya uendeshaji.

2.1 Ufikiaji Bila Malipo

Ikivutiwa na UBI, kanuni ya kwanza ni kwamba UBCP lazima itolewe bila masharti na bila malipo. Ufikiaji haupaswi kutegemea ujuzi wa kiteknolojia, hali ya kiuchumi, au ushirika wa taasisi. Lengo ni wazi kuunganisha pengo lililoundwa na ukosefu wa ujuzi kama huo, na kuifanya iwe chombo cha kuwezesha badala ya tuzo kwa upendeleo uliopo. Matumizi yamewekewa kikomo kwa shughuli za R&D za AI ili kuhakikisha rasilimali inatumika kwa kusudi lake la kuendeleza uvumbuzi.

2.2 Ujumuishaji wa AI ya Kielelezo cha Juu

Kutoa tu kompyuta ghafi (k.m., masaa ya GPU) haitoshi. UBCP lazima iwe jukwaa lililopangwa ambalo linajumuisha maendeleo ya hivi karibuni katika zana na ujuzi wa AI. Hii inajumuisha:

  • Mifumo ya msingi iliyochujwa na kubanwa kwa ufanisi (k.m., aina ndogo za mifumo mikubwa).
  • Seti za data za mafunzo zenye ubora wa juu, zilizopatikana kimaadili zikiwa na karatasi za data kamili.
  • Vigezo vya kawaida vya tathmini.
  • Zana za utawala na maadili ya AI (k.m., kwa kugundua upendeleo, uelezewaji).

Jukwaa linapaswa kupitisha falsafa ya muundo wa msimbo-mchache/hakuna msimbo, ikivutiwa na majukwaa ya kibiashara, na kuruhusu watumiaji kukusanya programu za AI kutoka kwa moduli zilizojengwa tayari, na hivyo kupunguza kikwazo cha ujuzi.

2.3 Ufikiaji wa Kawaida kwa Wote

Ukawaida wa kweli unahitaji kushinda mgawanyiko wa kidijitali. Kiolesura cha UBCP lazima kiwe:

  • Kwanza-simu: Inayofanya kazi kikamilifu kwenye simu janja, ambazo ndizo njia kuu ya ufikiaji wa mtandao katika maeneo yasiyohudumiwa vyema.
  • Inayofuata Viwango vya Ufikiaji: Kuzingatia viwango kama vile WCAG ili kuhudumia watumiaji wenye ulemavu.
  • Inayojumuisha Akili: Kutumia taswira, uhuishaji, na uchezaji ili kufanya dhana ngumu za AI zieleweke kwa watumiaji mbalimbali, ikiwemo watoto na wazee.
  • Iliyotafsiriwa: Iliyotafsiriwa kikamilifu, na istilahi za kiufundi zilizobadilishwa kwa miktadha ya kimataifa ya lugha na tamaduni.

3. Sababu na Uthibitisho

3.1 Faida Zinazolenga Binadamu

Uthibitisho huu unafanana na hoja za UBI, zikizungumzia mada tatu:

  1. Kuwawezesha: Inatoa kila mtu njia ya kukuza ujuzi wa AI na kukabiliana na mabadiliko ya kiteknolojia.
  2. Ubinafsishaji: Inawawezesha watu kubinafsisha suluhisho za AI kulingana na mahitaji yao ya kipekee ya kienyeji, kitamaduni, au kibinafsi, na kuondoka kwenye mifumo ya ukubwa mmoja kutoka kwa watoaji waliokusanyika.
  3. Uhuru: Inapunguza utegemezi kwenye majukwaa ya AI ya umiliki, na kuwawezesha watu binafsi na jamii udhibiti mkubwa juu ya teknolojia zinazoathiri maisha yao.

3.2 Motisha za Wahusika

Karatasi hii inawaita wahusika wakuu—majukwaa makubwa ya teknolojia, wachangiaji wa chanzo huria, na watunga sera—kuunga mkono UBCP. Kwa majukwaa, inaweza kuwa aina ya ushirikiano kabla ya ushindani unaokua soko na wavuti ya talanta kwa ujumla. Kwa jamii ya chanzo huria, inatoa msingi mkubwa wa watumiaji waliojihusisha. Kwa watunga sera, inashughulikia wasiwasi kuhusu ukosefu wa usawa wa kidijitali, uhamishaji wa kiuchumi, na utawala wa kiteknolojia.

4. Mfumo wa Kiufundi na Utekelezaji

4.1 Muhtasari wa Usanifu wa Kiufundi

Mfumo wa UBCP unaowezekana ungekuwa jukwaa la wingu lililojengwa kwenye mfumo wa shirikisho, labda likitumia rasilimali za kompyuta zisizotumiwa vyema kutoka kwa mtandao wa kimataifa wa vituo vya data (sawa na dhana ya Folding@home lakini kwa AI). Usanifu mkuu ungetenganisha safu ya utoaji wa rasilimali na safu ya zana za AI na kiolesura cha mtumiaji.

4.2 Mfano wa Hisabati wa Ugawaji wa Rasilimali

Utaratibu wa ugawaji wa haki ni muhimu. Mfano mmoja unaweza kujengwa kwenye mfumo wa foleni ya kipaumbele, uliogawanywa kwa muda. Kila mtumiaji i anapokea ugawaji wa mara kwa mara wa "mikopo ya kompyuta" $C_i(t)$ kwa kila kipindi cha muda $t$ (k.m., kila mwezi). Mtumiaji anapowasilisha kazi yenye gharama ya kompyuta inayokadiriwa $E_j$, huingia kwenye foleni. Mfumo unalenga kuongeza matumizi ya jumla kwa kuzingatia bajeti ya kimataifa $B$.

Kazi rahisi ya lengo la kupanga inaweza kuwa:
$\text{Maximize } \sum_{j} U_j(E_j, p_j) \cdot x_j$
$\text{Subject to: } \sum_{j} E_j \cdot x_j \leq B$
Ambapo $U_j$ ni kazi ya matumizi ya kazi $j$ (ambayo inaweza kujumuisha kipaumbele cha mtumiaji $p_j$, labda kinyume na matumizi ya zamani ili kukuza usawa), na $x_j$ ni tofauti ya binary inayoonyesha ikiwa kazi inaendeshwa.

4.3 Utoaji wa Mfano wa Kwanza na Matokeo ya Kuiga

Ingawa hakuna UBCP kamili, uigaji kulingana na bei za wingu na mahitaji ya mifumo ya chanzo huria unaweza kuwa wa kuelezea. Kwa mfano, kutoa kila mtumiaji wa kimataifa nafasi ya kila mwezi inayoweza kuboresha mfano wa lugha wa ukubu wa kati (k.m., vigezo 7B) kwenye seti ndogo ya data kungehitaji miundombinu kubwa. Uundaji wa awali unapendekeza kuongezeka kwa gharama dhidi ya faida ya mtumiaji kwa njia isiyo ya mstari.

Maelezo ya Chati Iliyoigwa: Chati ya mstari inayoonyesha "Faida ya Jumla ya Jamii ya Uvumbuzi (Iliyofuatiliwa)" kwenye mhimili wa Y dhidi ya "Bajeti ya Jumla ya Kompyuta ya UBCP (Siku za PetaFLOP/s)" kwenye mhimili wa X. Mkunjo hapo awali ni mdogo, unaowakilisha ufikiaji wa msingi na mafanikio ya ujuzi, kisha unapanda kwa kasi katika eneo la "misa muhimu" ambapo watumiaji wanaweza kufanya R&D yenye maana, kabla ya kusimama wakati faida ya pembeni inapungua kwa ugawaji wa juu sana. Chati inasisitiza hitaji la kulenga bajeti kufikia hatua ya kugeuka ya mkunjo.

5. Mfumo wa Uchambuzi: Mfano wa Utafiti

Hali: Mtafiti wa afya ya umma katika eneo lenye mapato ya chini anataka kuunda zana ya AI ya utambuzi wa ugonjwa wa kienyeji kwa kutumia picha za matibabu, lakini hana rasilimali za kompyuta na ujuzi wa kina wa kujifunza.

Matumizi ya UBCP:

  1. Ufikiaji: Mtafiti anaingia kwenye lango la UBCP kupitia simu janja.
  2. Uchaguzi wa Zana: Anatumia kiolesura cha msimbo-mchache kuchagua mfano wa msingi wa maono uliofunzwa tayari, unaolenga matibabu (k.m., toleo ndogo la mfano kama PubMedCLIP) na kuunganisha na moduli ya ubora wa mfano.
  3. Data & Kompyuta: Anapakia seti ndogo ya picha za kienyeji zisizojulikana. Zana za utawala za jukwaa husaidia kuunda karatasi ya data. Mtafiti anagawanya mikopo yake ya kila mwezi ya kompyuta kwa kazi ya ubora.
  4. Uendelezaji na Tathmini: Kazi inaendeshwa kwenye miundombinu ya shirikisho. Jukwaa hutoa viwango vya kawaida vya picha za matibabu kwa tathmini. Mtafiti anarudia kwenye mfano kwa kutumia dashibodi ya kuona ya angavu.
  5. Matokeo: Zana ya utambuzi iliyobinafsishwa, inayofaa kienyeji imeundwa bila uwekezaji wa awali katika vifaa au ujuzi wa hali ya juu wa AI, na kuonyesha uwezo wa kuwawezesha wa UBCP.

6. Matumizi ya Baadaye na Mpango wa Maendeleo

Muda mfupi (miaka 1-3): Miradi ya majaribio katika mazingira ya kitaaluma au NGO, ikilenga kutoa ufikiaji kwa wanafunzi na watafiti katika maeneo yanayoendelea. Ujumuishaji na majukwaa ya elimu yaliyopo (k.m., kozi za AI za Coursera, edX) ili kutoa kompyuta ya vitendo.

Muda wa kati (miaka 3-7): Kuanzishwa kwa fedha za kitaifa au kikanda za UBCP, zinazoweza kufadhiliwa na ushuru wa matumizi ya kompyuta ya AI ya kibiashara au kama sehemu ya miradi ya miundombinu ya umma ya kidijitali. Uendelezaji wa mazingira thabiti, yaliyotengwa kwa majaribio salama ya AI.

Muda mrefu (miaka 7+): UBCP kama haki ya kidijitali inayotambuliwa kimataifa, iliyojumuishwa katika mifumo ya kimataifa. Mabadiliko ya jukwaa kusaidia mafunzo ya AI yasiyokusanyika na ujifunzaji wa shirikisho kwa kiwango kikubwa, na kuwezesha uendelezaji wa mfano wa ushirikiano bila kusanyiko la kati la data. Uwezekano wa kuunganishwa na mitandao ya miundombinu ya kimwili isiyokusanyika (DePIN) kwa ajili ya upatikanaji wa kompyuta.

7. Uchambuzi Muhimu na Maoni ya Wataalamu

Ufahamu Muhimu: Pendekezo la Zhu la UBCP sio tu kurekebisha kiufundi; ni uingiliaji wa kisiasa na kiuchumi wa kina unaolenga kuzuia "ukabila wa kompyuta". Inatambua kwa usahihi ufikiaji wa kompyuta, sio tu algoriti au data, kama mpaka mpya wa ukosefu wa usawa. Mlinganisho na UBI ni sahihi lakini hauelezi utata—wakati pesa inaweza kubadilishwa, kompyuta lazima ipakwe kwa busara na zana na ujuzi ili kuwa na manufaa, na kufanya UBCP kuwa bidhaa ya umma ngumu zaidi.

Mtiririko wa Mantiki: Hoja hii inafuata muundo wa kuvutia wa vitendo vitatu: (1) Kugundua tatizo (mkusanyiko kupitia sheria za kuongeza kompyuta), (2) Kupendekeza suluhisho (nguzo tatu za UBCP), (3) Kuomba hatua (mwito kwa wahusika). Mantiki ni sahihi, lakini haielezi changamoto kubwa za utawala—nani anaamua ni mifumo gani ni "ya kielelezo cha juu" kwenye jukwaa? "R&D ya AI" inafafanuliwaje dhidi ya matumizi yaliyokatazwa? Haya ni masuala ya kisiasa yasiyo ya kawaida, sio ya kiufundi.

Nguvu na Kasoro:
Nguvu: Nguvu kuu ya karatasi hii ni maono yake ya wakati na ya kusisimua. Inapita zaidi ya kusita kuhusu maadili ya AI hadi pendekezo halisi, linalotegemea rasilimali. Msisitizo juu ya ufikiaji wa simu janja na utafsiri unaonyesha uelewa wa kina wa mgawanyiko halisi wa kidijitali. Mwito wa kujumuisha zana, sio tu mizunguko ghafi, unalingana na utafiti kutoka Taasisi ya Stanford ya AI Inayolenga Binadamu (HAI), ambayo inasisitiza umuhimu wa utumiaji na elimu katika udemokrasia.
Kasoro: Tembo kwenye chumba ni ufadhili na uendelevu. Karatasi hii haisemi kuhusu gharama inayokadiriwa, ambayo ingekuwa kubwa kwa utoaji wa kimataifa. Tofauti na UBI, ambapo uhamisho wa pesa una viwango vya kiuchumi vilivyo wazi, faida ya uwekezaji kwa kompyuta ya kawaida ni ngumu zaidi kupima. Zaidi ya hayo, hatari ya jukwaa lenyewe kuwa nguvu mpya ya kusanyiko au lengo la matumizi mabaya (k.m., kuzalisha habari potofu) haijashughulikiwa kikamilifu. Mapendekezo kama UBCP lazima yajifunze kutoka kwa changamoto za utawala zinazokabili miradi mikubwa ya miundombinu ya kibernetiki kama mtandao wa XSEDE.

Ufahamu Unaoweza Kutekelezwa: Kwa watunga sera, hatua ya haraka sio UBCP ya kimataifa, lakini majaribio ya "UBCP-Lite": mawingu ya kompyuta ya AI yanayofadhiliwa na umma kwa taasisi za kitaaluma na za kiraia, yakiwa na mifuko imara ya elimu. Kwa makampuni ya teknolojia, ufahamu ni kuona michango kwa vyanzo kama hivyo sio kama hisani bali kama uwekezaji wa kimkakati wa mfumo—sawa na Wingu la Utafiti la TPU la Google au mikopo ya awali ya API ya OpenAI kwa watafiti. Jamii ya chanzo huria inapaswa kuunga mkono viwango vya mizigo ya AI inayoweza kubebeka, yenye ufanisi ambayo inaweza kukimbia kwenye vifaa tofauti, na kufanya UBCP ya baadaye iwezekanavyo kiufundi. Mwishowe, karatasi ya Zhu inapaswa kusomwa kama changamoto: tunabuni uchumi wa kisiasa wa AI sasa hivi, na ikiwa hatutajenga kwa makusudi taratibu za ufikiaji wa msingi mpana, hatutaepuka kuthibitisha aina mpya ya utawala wa wachache wa kiteknolojia.

8. Marejeo

  1. Zhu, Y. (2023). Hoja ya Nguvu ya Msingi ya Kompyuta ya Kawaida. Chuo Kikuu cha Tongji. [Chanzo PDF]
  2. Kaplan, J., et al. (2020). Sheria za Kuongeza kwa Mifumo ya Lugha ya Neural. arXiv:2001.08361.
  3. Bommasani, R., et al. (2021). Kuhusu Fursa na Hatari za Mifumo ya Msingi. Kituo cha Stanford cha Utafiti kwenye Mifumo ya Msingi (CRFM).
  4. Gebru, T., et al. (2021). Karatasi za Data kwa Seti za Data. Mawasiliano ya ACM.
  5. Mitchell, M., et al. (2019). Kadi za Mfano kwa Utoaji wa Taarifa za Mfano. Michango ya Mkutano wa Haki, Uwajibikaji, na Uwazi (FAT*).
  6. Van Parijs, P., & Vanderborght, Y. (2017). Mapato ya Msingi: Pendekezo la Kikali kwa Jamii Huria na Uchumi Wenye Akili. Chuo Kikuu cha Harvard Press.
  7. Taasisi ya Stanford ya AI Inayolenga Binadamu (HAI). (2023). Ripoti ya Fahirisi ya AI. https://aiindex.stanford.edu/
  8. XSEDE: Mazingira ya Uvumbuzi wa Sayansi na Uhandisi ya Kikomo. https://www.xsede.org/