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#1雲端運算中嘅大數據：全面回顧與未來機遇深入分析大數據同雲端運算嘅融合，探討可擴展數據處理嘅挑戰、機遇同設計原則。
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#2運用雲端計算進行城市水浸模擬：架構與案例分析分析一個基於雲端嘅架構，用於城市水浸風險模擬中執行參數掃描，以具成本效益嘅計算能力實現大規模模擬。
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#3計算資源高效學習（CoRE-Learning）：一個融合分時運算資源考量嘅機器學習理論框架介紹CoRE-Learning，一個將分時運算資源考量同機器學習吞吐量融入學習理論嘅理論框架。
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#4computepowercoin - 技術文檔及資源關於computepowercoin技術同應用嘅全面技術文檔同資源。
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#5採用守恆譜方法嘅高性能波爾茲曼求解器：分析與實現分析波爾茲曼方程嘅確定性譜方法，重點關注高性能計算實現、二階精度以及喺非平衡流動中嘅應用。
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#6量子安全邊緣應用：保障分散式運算系統分析將量子密鑰分發（QKD）與ETSI MEC標準整合，以抵禦量子威脅，保障聯合邊緣運算安全。
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#7適用於受干擾資源受限系統嘅穩健穩態感知模型預測控制一種新穎嘅穩健模型預測控制框架，結合穩態感知同基於管狀設計，專為計算資源有限同受外部干擾嘅系統而設。
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#8高效能物理中分散式計算系統的可擴展評估替代模型分析使用機器學習代理模型以加速高能物理計算工作流程的模擬，克服如DCSim等工具中準確性與可擴展性之間的取捨。
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#9傳統視覺問答模型喺有限運算資源下嘅效能分析深入分析傳統視覺問答模型（BidGRU、GRU、BidLSTM、CNN）喺運算限制下嘅效率、數字問題準確度同優化策略。
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#10普及基本運算力（UBCP）之倡議：一個包容性人工智能嘅框架分析普及基本運算力（UBCP）提案，呢個政策倡議旨在提供免費、普及嘅人工智能運算資源，以對抗中心化並促進包容性人工智能發展。
最後更新: 2025-12-18 06:35:47